{"id":174,"date":"2017-02-02T00:00:00","date_gmt":"2017-02-01T23:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.deepki.com\/2017\/02\/02\/cest-quoi-metadonnees\/"},"modified":"2022-11-17T17:47:01","modified_gmt":"2022-11-17T16:47:01","slug":"cest-quoi-metadonnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/cest-quoi-metadonnees\/","title":{"rendered":"M\u00e9tadonn\u00e9es : d\u00e9finition et usages dans le secteur de l’\u00e9nergie"},"content":{"rendered":"\n

Nous travaillons tous avec des donn\u00e9es. Quelles que soient leur origine, leur format ou leur signification, elles repr\u00e9sentent le monde qui nous entoure. Du tableur du service comptable au dernier SMS re\u00e7u, les donn\u00e9es prennent aujourd’hui de nombreux aspects. Mais peut-on comprendre une donn\u00e9e seule ? Sans appellation, sans description ou sans contexte, il nous serait bien difficile de saisir le sens des donn\u00e9es que nous utilisons chaque jour. Pour les comprendre, nous avons besoin d’autres donn\u00e9es. C’est ce qu’on appelle les m\u00e9tadonn\u00e9es. \u00c0 quoi servent-elles ? Quelles sont les diff\u00e9rences avec des donn\u00e9es classiques ?<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Que sont les m\u00e9tadonn\u00e9es ?<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Les m\u00e9tadonn\u00e9es sont l’ensemble des donn\u00e9es que nous utilisons pour d\u00e9crire et comprendre d’autres donn\u00e9es.<\/strong> Comme les donn\u00e9es, on en trouve sous toutes les formes. L’identit\u00e9 du cr\u00e9ateur, la date de mise \u00e0 jour ou encore les noms des contributeurs sont par exemple des informations qui nous servent \u00e0 qualifier une donn\u00e9e. Et il en existe beaucoup d’autres. Il serait m\u00eame impossible de lister tous les types de m\u00e9tadonn\u00e9es possibles.<\/p>\n\n\n\n

Quelques initiatives de standardisation ont n\u00e9anmoins vu le jour. Le Dublin Core<\/a> propose par exemple une liste de m\u00e9tadonn\u00e9es pour d\u00e9crire les pages web. Sujet, contributeurs, sources… 15 m\u00e9tadonn\u00e9es figurent dans la norme ISO 15836<\/a> associ\u00e9e. Mais si le Dublin Core se r\u00e9v\u00e8le tr\u00e8s efficace pour d\u00e9crire les pages d’un site web, il ne serait pas suffisant pour d\u00e9crire d’autres types de donn\u00e9es comme, par exemple, une base de donn\u00e9es de gestion.
Car \u00e0 chaque type de donn\u00e9es ses m\u00e9tadonn\u00e9es. Pour comprendre un SMS, il est n\u00e9cessaire de conna\u00eetre son auteur, son destinataire. En revanche dans le cas d’un relev\u00e9 de temp\u00e9rature, c’est plut\u00f4t l’emplacement et le mod\u00e8le du capteur qui vont nous int\u00e9resser. C’est donc \u00e0 l’utilisateur des donn\u00e9es de se constituer son propre r\u00e9f\u00e9rentiel de m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/strong> Pour donner du sens aux donn\u00e9es utilis\u00e9es et produites, il est par cons\u00e9quent strat\u00e9gique de ma\u00eetriser ses m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 lire \u00e9galement : Ouverture des donn\u00e9es \u00e9nerg\u00e9tiques publiques en France : la transformation est en marche !<\/a><\/em><\/span><\/p><\/p>\n\n\n\n

Quelles diff\u00e9rences entre donn\u00e9es et m\u00e9tadonn\u00e9es ?<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Il n’existe aucune d\u00e9finition l\u00e9gale \u00e9tablissant clairement la s\u00e9paration avec les donn\u00e9es. C’est en r\u00e9alit\u00e9 \u00e0 l’usage d’en d\u00e9cider.<\/strong> Dans certaines situations, les m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme des donn\u00e9es \u00e0 part enti\u00e8re. De la m\u00eame mani\u00e8re, elles peuvent parfois d\u00e9livrer des informations plus pertinentes que les donn\u00e9es elles-m\u00eames.<\/strong> Dans le cas d’un appel t\u00e9l\u00e9phonique, on consid\u00e8re traditionnellement le contenu de l’appel comme des donn\u00e9es. L’identit\u00e9 des protagonistes, l’heure de l’appel et sa dur\u00e9e constituent alors les m\u00e9tadonn\u00e9es pour l’op\u00e9rateur. Cependant, l’ensemble des m\u00e9tadonn\u00e9es des appels d’un individu peuvent une fois analys\u00e9es donner des informations pr\u00e9cises sur son entourage. Les m\u00e9tadonn\u00e9es sont alors devenues les donn\u00e9es \u00e0 part enti\u00e8re de l’analyse.<\/p>\n\n\n\n

Et dans le domaine de l’\u00e9nergie ?<\/span><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Dans le domaine du Data Analytics<\/a> appliqu\u00e9 \u00e0 l’efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique<\/a>, les m\u00e9tadonn\u00e9es servent \u00e0 fiabiliser les analyses conduites sur des donn\u00e9es. Le cas du traitement de factures \u00e9nerg\u00e9tiques<\/a> illustre cette situation. Ainsi, et fort heureusement, une facture ne contient pas seulement un montant \u00e0 payer. L’adresse du b\u00e2timent, le type de contrat, l’adresse de facturation et le nom du fournisseur que l’on pourrait qualifier de m\u00e9tadonn\u00e9es permettent au client d’authentifier la facture. Le total des consommations et leur r\u00e9partition pour une p\u00e9riode donn\u00e9e justifie le montant annonc\u00e9. Agr\u00e9g\u00e9es, ces m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent ainsi devenir source d’une analyse plus pouss\u00e9e des factures \u00e9nerg\u00e9tiques<\/a> d’un parc immobilier.<\/strong> Il devient alors possible de quantifier les consommations par type de contrat, par type de b\u00e2timent. Et pourquoi pas de pr\u00e9dire ses consommations futures pour optimiser ses contrats. Tout \u00e7a, gr\u00e2ce aux m\u00e9tadonn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n

Les m\u00e9tadonn\u00e9es nous permettent donc de comprendre les donn\u00e9es que nous exploitons. Il est essentiel de les incorporer \u00e0 toute analyse de donn\u00e9es<\/a>. Ma\u00eetriser l’analyse des m\u00e9tadonn\u00e9es est une \u00e9tape essentielle pour mettre en place une politique de gouvernance des donn\u00e9es.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Venez d\u00e9couvrir les nombreux usages des m\u00e9tadonn\u00e9es et du data-analytics :<\/p>\n\n\n\n

Pour aller plus loin :<\/strong><\/h2>\n\n\n\n