{"id":341,"date":"2017-10-04T00:00:00","date_gmt":"2017-10-03T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.deepki.com\/2017\/10\/04\/open-data-revolution-quel-prix\/"},"modified":"2021-09-08T09:00:52","modified_gmt":"2021-09-08T09:00:52","slug":"open-data-revolution-quel-prix","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/open-data-revolution-quel-prix\/","title":{"rendered":"Open data : une r\u00e9volution, oui, mais \u00e0 quel prix ?"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-weight: bold;\"><span class=\"dropcap\">L<\/span><strong>es donn\u00e9es publiques sont un bien commun, au m\u00eame titre que les id\u00e9es scientifiques. Ce postulat, c\u2019est celui qui a servi de base \u00e0 l\u2019open data, belle id\u00e9e n\u00e9e en 2007 \u00e0 San Francisco, de la bouche d\u2019un professeur de droit et d\u2019un entrepreneur du Web. Cinq ans plus tard, en 2013 donc, la charte du G8 pour l\u2019ouverture des donn\u00e9es publiques \u00e9tait sign\u00e9e. Le d\u00e9but d\u2019un acc\u00e8s g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9 aux donn\u00e9es, renforc\u00e9 \u00e7\u00e0 et l\u00e0 par de nombreuses lois permettant de d\u00e9finir les conditions d\u2019exercice de ce droit. Il faut dire que le concept de l\u2019open data est s\u00e9duisant : gr\u00e2ce \u00e0 lui, les citoyens peuvent conna\u00eetre les actions des institutions en toute transparence.<br \/>Les Syst\u00e8mes d\u2019Information et les processus sont facilit\u00e9s. On peut envisager de nouvelles m\u00e9thodes de travail, plus libres, comme le pilotage en temps r\u00e9el des politiques publiques. Ou encore limiter les demandes de documents administratifs, ceux-ci \u00e9tant en libre acc\u00e8s sur Internet. Bref, l\u2019open data est r\u00e9guli\u00e8rement pr\u00e9sent\u00e9 comme une belle id\u00e9e. Mais comme toute belle id\u00e9e, elle n\u2019est pas exempte de critiques. Quels en sont les risques et les limites ? D\u00e9cryptage !<\/strong><\/span><\/p>\n<hr \/>\n<h2><span style=\"color: #000000;\">Moyens et accessibilit\u00e9, deux limites \u00e0 l\u2019open data<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Des moyens parfois insuffisants<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">C\u2019est sans doute la limite la plus \u00e9vidente de l\u2019open data : pour partager des donn\u00e9es, encore faut-il\u2026 en avoir les moyens. En effet, certains domaines jug\u00e9s sensibles, strat\u00e9giques, voire r\u00e9mun\u00e9rateurs, n\u2019ont pas encore fait l\u2019objet d\u2019une lib\u00e9ration des donn\u00e9es, faute de budget suffisant.<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">C\u2019\u00e9tait par exemple le cas de l\u2019\u00e9quipe Etalab en France, dirig\u00e9e par l\u2019ancien conseiller Internet de Fran\u00e7ois Fillon, qui disposait d\u2019un budget largement insuffisant de 4 millions d\u2019euros pour mettre en \u0153uvre sa politique open data. C\u2019est aussi, \u00e0 une autre \u00e9chelle, l\u2019un des enjeux auxquels doit faire face le portail data.gouv.fr : il est connu, beaucoup de gens l\u2019utilisent, mais ses moyens ne sont pas \u00e0 la hauteur de ses ambitions, ralentissant grandement son potentiel !<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">R\u00e9sultat ? Des donn\u00e9es ferm\u00e9es, qui cr\u00e9ent des conflits \u2014 \u00e9thiques, strat\u00e9giques\u2026 \u2014 dans plusieurs secteurs. D\u2019autres donn\u00e9es incompl\u00e8tes, \u00e0 cause d\u2019un certain cloisonnement. Et un id\u00e9al \u00ab open data \u00bb loin d\u2019\u00eatre atteint partout !<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong><em>La publication des donn\u00e9es, ce n\u2019est pas l\u2019accessibilit\u00e9<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">De plus, ajoutons que ce n\u2019est pas parce que les donn\u00e9es sont en ligne qu\u2019elles sont accessibles. En effet, tout d\u2019abord, leur r\u00e9utilisation peut ne pas \u00eatre ais\u00e9e. Ce sera le cas dans les domaines des finances publiques, du commerce ou encore de la finance priv\u00e9e. Les entit\u00e9s mettent des donn\u00e9es en ligne, certes, mais elles sont inv\u00e9rifiables puisque sans lien avec les donn\u00e9es qui ont permis de faire les conclusions.<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">C\u2019est d\u2019autant plus vrai que l\u2019on d\u00e9plore souvent une absence de normalisation. Les formats des donn\u00e9es, publi\u00e9es parce que la r\u00e9glementation l\u2019impose, sont difficilement exploitables. Et quand les acteurs ne se donnent pas la peine de sourcer leurs conclusions, c\u2019est encore plus compliqu\u00e9 !<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Des comp\u00e9tences incontournables<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Accessibilit\u00e9 toujours, mais version comp\u00e9tences. Les donn\u00e9es sont de plus en plus accessibles, mais quid de la culture de la donn\u00e9e ? Beaucoup de comp\u00e9tences sont en effet n\u00e9cessaires pour pouvoir les exploiter :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Il faut savoir rep\u00e9rer les sources,<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Traiter les donn\u00e9es,<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Les manipuler,<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">\u00catre capable de porter un regard critique, sur elles, leur production et leur ouverture,<\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\">Comprendre les statistiques pour les interpr\u00e9ter\u2026<\/span><\/li>\n<li style=\"list-style-type: none;\">\u00a0<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Une ouverture scientifique \u00e0 perfectionner<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Le libre acc\u00e8s ne concerne pas uniquement les administrations et les entreprises : les scientifiques sont \u00e9galement pri\u00e9s de partager leurs donn\u00e9es (y compris celles \u00e0 la base des publications, donc pas uniquement les th\u00e8ses et les articles). Or, s\u2019ils passaient volontiers par Google Scholar pour permettre \u00e0 tout le monde de retrouver les publications class\u00e9es par th\u00e8mes, ils ne semblent pas encore pr\u00eats \u00e0 ouvrir l\u2019ensemble de leurs donn\u00e9es. Ce qui est un frein notable \u00e0 l\u2019expansion de l\u2019open data !<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"color: #000000;\">Quels risques sont engendr\u00e9s par l\u2019existence m\u00eame de l\u2019open data ?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong><em>Vers la privatisation des donn\u00e9es publiques ?<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Les entreprises peuvent mener vers un triple risque en mati\u00e8re d\u2019open data : la privatisation des donn\u00e9es publiques, la marchandisation et l\u2019utilisation massive et abusive.<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">Commen\u00e7ons par la privatisation des donn\u00e9es publiques. Public et priv\u00e9 ne sont pas confront\u00e9s aux m\u00eames exigences en mati\u00e8re de pertinence, de transparence et de clart\u00e9 : au public, les r\u00e8gles incontournables, au priv\u00e9 la libert\u00e9 \u2014 en caricaturant l\u00e9g\u00e8rement. C\u2019est par exemple le cas des entreprises qui se r\u00e9approprient les images de Google StreetView, pour indiquer que tel restaurant ou telle entreprise se trouve \u00e0 une adresse donn\u00e9e. Pour ce faire, elles s\u2019appuient sur des donn\u00e9es publiques, se les approprient et les d\u00e9tournent, sans que personne ne leur demande de prouver ce qu\u2019elles avancent. Ce que ne pourraient pas faire les administrations\u2026<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><span style=\"color: #000000;\"><em>\u00c0 lire \u00e9galement : <a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/ne-confondez-data-big-data\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ne confon\u00addez pas Data &amp; Big-data<\/a><\/em><\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\">Ce qui am\u00e8ne \u00e0 un autre travers : la marchandisation des donn\u00e9es. L\u2019APIE (Agence du patrimoine immat\u00e9riel de l\u2019\u00c9tat) a une mission : mettre en valeur le patrimoine public. Elle propose ainsi deux mod\u00e8les de licence de r\u00e9utilisation des donn\u00e9es publiques. Excluant, de fait, les TPE et les petites PME du syst\u00e8me, celles-ci n\u2019ayant pas assez d\u2019argent \u00e0 consacrer \u00e0 l\u2019achat de donn\u00e9es publiques, et cr\u00e9ant un regrettable d\u00e9s\u00e9quilibre entre celles qui ont les moyens d\u2019acheter de la data, et celles qui ne peuvent qu\u2019en r\u00eaver.<\/span><br \/><span style=\"color: #000000;\">Terminons, enfin, avec l\u2019une des plus grandes craintes des observateurs de l\u2019open data : que certaines entreprises \u00e9trang\u00e8res profitent \u00e0 moindre co\u00fbt des donn\u00e9es, pour en faire un usage commercial. Certains n\u2019h\u00e9sitent pas \u00e0 parler de pillage, puisque celles-ci ne rapporteraient rien \u00e0 l\u2019\u00c9tat \u2014 elles ne paient pas d\u2019imp\u00f4t en France ! \u2014 tout en profitant gratuitement des donn\u00e9es publiques&#8230;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"color: #000000;\"><strong>L\u2019essence m\u00eame de l\u2019open data se trouve dans l\u2019article 15 de la D\u00e9claration des droits de l\u2019homme et du citoyen, stipulant en substance que la soci\u00e9t\u00e9 a le droit de demander des comptes \u00e0 tout agent public de l\u2019administration. La France a donc \u00e9t\u00e9 pionni\u00e8re de cet id\u00e9al, qui se poursuit aujourd\u2019hui avec la cr\u00e9ation de la fonction d\u2019Administrateur g\u00e9n\u00e9ral des donn\u00e9es. De quoi \u00eatre enthousiaste et verser dans l\u2019optimisme : les possibilit\u00e9s de l\u2019open data vont continuer \u00e0 se d\u00e9velopper, avec des lois qui permettront d\u2019emp\u00eacher toute utilisation frauduleuse des donn\u00e9es et qui renforceront la transparence\u2026 pour le public comme pour le priv\u00e9 !<\/strong><\/span><\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h2><span style=\"color: #000000;\">Pour aller plus loin :<\/span><\/h2>\n<ul>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/open-data-france\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ouver\u00adture des donn\u00e9es natio\u00adnales : Quelles donn\u00e9es sont dispo\u00adnibles\u202f?<\/a><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/ouverture-donnees-energetiques-publiques-france-transformation-marche\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Ouver\u00adture des donn\u00e9es \u00e9ner\u00adg\u00e9\u00adtiques publiques en France : la trans\u00adfor\u00adma\u00adtion est en marche\u202f!<\/a><\/span><\/li>\n<li><span style=\"color: #000000;\"><a style=\"color: #000000;\" href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/data-analytics-aide-maitrise-loptimisation-de-vos-contrats-delectricite\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Comment le data-analy\u00adtics vous aide dans la ma\u00eetrise et l\u2019op\u00adti\u00admi\u00adsa\u00adtion de vos contrats d\u2019\u00e9lec\u00adtri\u00adcit\u00e9\u202f?<\/a><\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n<p><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/19531822\/1443ceae-0cfb-4fdf-b583-da0937248a6e\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-1443ceae-0cfb-4fdf-b583-da0937248a6e\" style=\"border-width:0px;\" height=\"865\" width=\"1667\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/19531822\/1443ceae-0cfb-4fdf-b583-da0937248a6e.png\"  alt=\"New call-to-action\"\/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(19531822, '1443ceae-0cfb-4fdf-b583-da0937248a6e', {\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les donn\u00e9es publiques sont un bien commun, au m\u00eame titre que les id\u00e9es scientifiques. 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