{"id":425,"date":"2018-03-29T00:00:00","date_gmt":"2018-03-28T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.deepki.com\/2018\/03\/29\/retail-algorithme-gaspillage-energetique\/"},"modified":"2021-11-12T10:07:49","modified_gmt":"2021-11-12T10:07:49","slug":"retail-algorithme-gaspillage-energetique","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/retail-algorithme-gaspillage-energetique\/","title":{"rendered":"Retour d\u2019exp\u00e9rience sur un algorithme qui lutte contre le gaspillage \u00e9nerg\u00e9tique dans le Retail"},"content":{"rendered":"

F<\/span>aire venir vos vendeurs inutilement chaque matin trois heures avant l\u2019ouverture du magasin vous semble absurde ? Et vous auriez raison ! Du gaspillage de ressources pur et simple ! Vous vous adonnez pourtant quotidiennement \u00e0 un gaspillage de ressources tout aussi inutile en laissant fonctionner appareils et lumi\u00e8res hors des horaires d’ouverture. Comment d\u00e9tecter ces ouvertures de nuit et \u00e9viter ce gaspillage ? Cas d\u2019usage !<\/strong><\/span><\/p>\n

Comment savoir si la consommation d\u2019\u00e9nergie d\u2019un magasin est correctement r\u00e9gul\u00e9e ?<\/span><\/h2>\n

Prenons l\u2019exemple d\u2019une cha\u00eene de 826 magasins r\u00e9partis partout en France<\/strong>. Il semble logique que l\u2019\u00e9nergie n\u00e9cessaire pendant les horaires d\u2019ouverture (en moyenne 9h \u2013 19h) soit plus importante que pendant les horaires de fermeture.<\/span><\/p>\n

Mais comment en \u00eatre s\u00fbr ? Il est n\u00e9cessaire, dans un premier temps, de conna\u00eetre les horaires d\u2019ouverture de chacun des magasins<\/strong> : certains ouvrent plus t\u00f4t, d\u2019autres ferment plus tard, d\u2019autres encore ouvrent le dimanche.<\/span><\/p>\n

Reste ensuite \u00e0 analyser les courbes de charges r\u00e9elles de chaque magasin<\/strong> et \u00e0 les comparer avec les horaires d\u2019ouverture : distingue-t-on clairement les deux \u00ab \u00e9tats \u00bb de chaque magasin, ouvert et ferm\u00e9, dans la courbe de consommation d\u2019\u00e9nergie ? Dans un magasin \u00e0 la consommation r\u00e9gul\u00e9e, la courbe des charges sera constante en journ\u00e9e<\/strong> et diminuera consid\u00e9rablement lors de la fermeture quotidienne<\/strong> pour ne garder qu\u2019un niveau de consommation dit r\u00e9siduel permettant le maintien en veille des \u00e9quipements.<\/span><\/p>\n

Un algorithme capable de d\u00e9tecter automatiquement les anomalies<\/span><\/h2>\n

Ce travail de rapprochement des donn\u00e9es est toutefois tr\u00e8s chronophage surtout sur une chaine de plusieurs centaines de magasins ! Heureusement, des algorithmes sont aujourd\u2019hui capables de d\u00e9tecter automatiquement les anomalies,<\/strong> r\u00e9v\u00e9lant ainsi des consommations excessives d\u2019\u00e9nergie parfois massives\u2026 comme le fonctionnement des \u00e9quipements jusqu\u2019\u00e0 quatre heures avant l\u2019ouverture des magasins !<\/span><\/p>\n

\"graphique<\/span><\/p>\n

Le graphique ci-dessus met \u00e0 jour des probl\u00e8mes de d\u00e9clenchement des \u00e9quipements d\u2019un magasin :<\/strong><\/span><\/p>\n