{"id":461,"date":"2018-05-09T00:00:00","date_gmt":"2018-05-08T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.deepki.com\/2018\/05\/09\/enseignements-data-analyitcs-secteur-bancaire\/"},"modified":"2021-09-08T12:56:53","modified_gmt":"2021-09-08T12:56:53","slug":"enseignements-data-analyitcs-secteur-bancaire","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/enseignements-data-analyitcs-secteur-bancaire\/","title":{"rendered":"5 enseignements phares tir\u00e9s du data-analytics pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique du secteur bancaire"},"content":{"rendered":"

A<\/span>ujourd\u2019hui, nous le savons, les bannie\u0300res de publicite\u0301 que nous voyons s\u2019afficher sur le web re\u0301sultent de pre\u0301conisations ge\u0301ne\u0301re\u0301es par des algorithmes<\/a> a\u0300 partir de l\u2019analyse de nos donne\u0301es de comportements. Et si du secteur de la publicite\u0301 \u00e0 celui de l\u2019efficacite\u0301 e\u0301nerge\u0301tique, il n\u2019y avait qu\u2019un pas ?<\/strong><\/span><\/p>\n

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\u00ab Data-Analytics applique\u0301 au secteur bancaire : 5 enseignements pour ame\u0301liorer l\u2019efficacite\u0301 e\u0301nerge\u0301tique de votre re\u0301seau d\u2019agences \u00bb<\/span><\/h2>\n

A travers l\u2019e\u0301tude \u00ab Data-Analytics<\/a> applique\u0301 au secteur bancaire : 5 enseignements pour ame\u0301liorer l\u2019efficacite\u0301 e\u0301nerge\u0301tique de votre re\u0301seau d\u2019agences \u00bb<\/strong><\/em>, les e\u0301quipes data-scientists et efficacite\u0301 e\u0301nerge\u0301tique<\/a> de chez Deepki ont releve\u0301, a\u0300 distance gra\u0302ce a\u0300 des algorithmes, le de\u0301fi de fournir des pre\u0301conisations concre\u0300tes au secteur bancaire pour ame\u0301liorer la performance e\u0301nerge\u0301tique<\/a> de leurs agences<\/strong>. En effet, c\u2019est uniquement a\u0300 travers l\u2019analyse des donne\u0301es de plus de 3 600 agences bancaires situe\u0301es sur tout le territoire franc\u0327ais qu\u2019ils ont cherche\u0301 a\u0300 de\u0301terminer l\u2019impact de la re\u0301gulation, du choix des e\u0301quipements, de l\u2019implantation de l\u2019agence ou encore de la sensibilisation des employe\u0301s<\/strong> sur la consommation d\u2019une agence pour en tirer les meilleures pratiques.<\/span><\/p>\n

Giulia Caputo, Data-Scientist chez Deepki nous explique la de\u0301marche \u00ab En partant de simples donne\u0301es que tous les re\u0301seaux d\u2019agences posse\u0300dent<\/strong> comme l\u2019adresse, la surface, le nombre d\u2019employe\u0301s au sein des agences et en les croisant avec des donne\u0301es en open data comme la me\u0301te\u0301o par exemple, il est possible de de\u0301tecter les agences qui pre\u0301sentent des anomalies en termes de consommation e\u0301nerge\u0301tique<\/strong> au sein d\u2019un re\u0301seau bancaire. \u00bb<\/em><\/span><\/p>\n

Alan Floch, Inge\u0301nieur efficacite\u0301 e\u0301nerge\u0301tique chez Deepki comple\u0300te \u00ab Aujourd\u2019hui, les algorithmes que nous avons de\u0301veloppe\u0301s nous permettent d\u2019identifier pre\u0301cise\u0301ment la cause des anomalies sans avoir besoin de nous rendre sur place<\/strong>. \u00bb<\/em><\/span><\/p>\n

Et si le temps ou\u0300 tous les services ge\u0301ne\u0301raux du secteur bancaire e\u0301taient seconde\u0301s par un algorithme pour optimiser les charges e\u0301tait arrive\u0301…<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

Retrouvez les principaux enseignements de l\u2019e\u0301tude sous forme d\u2019infographie :<\/span><\/h2>\n

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