{"id":509,"date":"2018-09-06T00:00:00","date_gmt":"2018-09-05T22:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.deepki.com\/2018\/09\/06\/donnees-rse-immobilier\/"},"modified":"2023-05-17T18:09:28","modified_gmt":"2023-05-17T16:09:28","slug":"donnees-rse-immobilier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/donnees-rse-immobilier\/","title":{"rendered":"Faciliter la collecte des donn\u00e9es RSE dans l\u2019immobilier, le parcours du combattant"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\"><span class=\"dropcap\">D<\/span>epuis la loi Grenelle II, les soci\u00e9t\u00e9s fonci\u00e8res sont soumises \u00e0 une obligation de reporting concernant leur politique RSE (responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale des entreprises). Et ce n\u2019est pas toujours facile\u2009! Entre les parties privatives et collectives, la collecte de donn\u00e9es est particuli\u00e8rement complexe dans l\u2019immobilier. Comment \u00e9tablir votre rapport annuel sans y passer un temps fou ? Le data mapping et la <a href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/foncieres-repopulation-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">pr\u00e9diction de donn\u00e9es<\/a> pourraient vous \u00eatre d\u2019un grand secours\u2026<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00c9tape 1 : faire un \u00e9tat des lieux des donn\u00e9es disponibles gr\u00e2ce au data mapping<\/strong><\/h2>\n<p>Au niveau d\u2019un b\u00e2timent ou \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un parc immobilier, la collecte des donn\u00e9es est toujours probl\u00e9matique pour les fonci\u00e8res. Pour chacun des b\u00e2timents, les propri\u00e9taires rencontrent les difficult\u00e9s suivantes :<\/p>\n<p><em><strong>Sur les parties communes<\/strong><\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Une multitude de fournisseurs qui utilisent des modes de facturation et des formats de donn\u00e9es diff\u00e9rents.<\/li>\n<li>La lecture des factures d\u2019\u00e9nergie ne permet pas toujours de d\u00e9terminer facilement la r\u00e9partition des lots au sein d\u2019un m\u00eame b\u00e2timent. Par exemple, un m\u00eame compteur peut \u00eatre reli\u00e9 \u00e0 plusieurs lots \u00e0 la fois.<\/li>\n<li>Des contraintes techniques : absence d\u2019espace client, compteurs multiples&#8230;<\/li>\n<\/ul>\n<p><em><strong>Sur les parties privatives<\/strong><\/em><\/p>\n<ul>\n<li>Il faut recueillir les informations relatives aux consommations de chaque locataire chaque ann\u00e9e.<\/li>\n<li>Les locataires ne sont pas oblig\u00e9s de communiquer ces informations.<\/li>\n<li>La collecte doit recommencer \u00e0 chaque changement de locataire.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">La collecte des donn\u00e9es \u00e9tant d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s complexe au niveau d\u2019un b\u00e2timent, cette difficult\u00e9 est largement d\u00e9cupl\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e9chelle du parc face \u00e0 la multitude des cas de figure diff\u00e9rents. Obtenir une vision globale de la situation \u00e9nerg\u00e9tique au niveau d\u2019un ensemble immobilier suppose de prendre en compte la multiplicit\u00e9 des postes \u00e9nerg\u00e9tiques (\u00e9lectricit\u00e9, gaz, eau, d\u00e9chets\u2026) et des fournisseurs d\u2019\u00e9nergie. Le manque de visibilit\u00e9 globale sur les fournisseurs, les prestataires et les d\u00e9cisionnaires ainsi que l\u2019h\u00e9t\u00e9rog\u00e9n\u00e9it\u00e9 des donn\u00e9es due \u00e0 l\u2019absence de standardisation des factures contribuent \u00e9galement \u00e0 complexifier le processus de collecte des donn\u00e9es \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un parc immobilier.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>La solution : le data mapping<\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Ce travail chronophage et laborieux peut \u00eatre simplifi\u00e9 par la mise en place d\u2019un data mapping. Le data mapping permet d\u2019\u00e9tablir un \u00e9tat des lieux de la consommation \u00e9nerg\u00e9tique de chaque client au sein d\u2019un b\u00e2timent ou \u00e0 l\u2019\u00e9chelle d\u2019un parc immobilier. Il s\u2019agit de collecter automatiquement et fiabiliser les donn\u00e9es de consommation de chaque compteur existant et de les associer au bon p\u00e9rim\u00e8tre de reporting (lot, immeuble, fonds, parc). Ainsi, on obtient une photographie claire de son parc.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00c9tape 2 : collecter et centraliser les donn\u00e9es disponibles<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>Automatiser la collecte des donn\u00e9es<\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Bien qu\u2019il soit relativement ais\u00e9 d\u2019automatiser la collecte des donn\u00e9es sur les parties communes, la collecte des parties privatives constitue un v\u00e9ritable d\u00e9fi pour les gestionnaires de parc immobilier. Il s\u2019agira ici de parvenir \u00e0 automatiser la collecte des donn\u00e9es sur parties privatives gr\u00e2ce \u00e0 la signature d\u2019une lettre de mandat pour chaque locataire afin de ne les solliciter qu\u2019une seule fois pour obtenir leur accord et ainsi faciliter le processus de collecte.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Une fois les donn\u00e9es collect\u00e9es, il s\u2019agira ensuite d\u2019homog\u00e9n\u00e9iser l\u2019information et la mettre \u00e0 disposition des gestionnaires de mani\u00e8re lisible et facilement interpr\u00e9table pour minimiser le temps d\u2019analyse.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>Centraliser et identifier les donn\u00e9es manquantes<\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La centralisation des donn\u00e9es au sein d\u2019un outil unique permet d\u2019obtenir une vision globale de toutes les donn\u00e9es \u00e0 disposition et d\u2019\u00e9tudier la compl\u00e9tude des donn\u00e9es. Il devient alors possible de d\u00e9terminer un taux de fiabilit\u00e9 des indicateurs.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">En effet, il est fr\u00e9quent d\u2019avoir plusieurs compteurs dans le m\u00eame b\u00e2timent, mais on ne sait pas toujours o\u00f9 ils se trouvent et comment ils se r\u00e9partissent : les donn\u00e9es ne sont pas toutes fiables car les fournisseurs donnent alors des estimations. De plus, les consommations des donn\u00e9es privatives sont difficiles \u00e0 recueillir aupr\u00e8s des locataires qui ne sont pas tenus de les communiquer. Outre la fiabilit\u00e9 de la donn\u00e9e, il faut donc r\u00e9soudre un probl\u00e8me de donn\u00e9es manquantes.<\/p>\n<h2 style=\"text-align: justify;\"><strong>\u00c9tape 3 : pr\u00e9dire les donn\u00e9es manquantes<\/strong><\/h2>\n<p style=\"text-align: justify;\">Qu\u2019elle soit automatique ou manuelle, la collecte de donn\u00e9es n\u2019est jamais compl\u00e8te \u00e0 100 % : \u00e0 cause d\u2019une absence de facture, d\u2019un relev\u00e9 manquant, d\u2019un changement de locataire ou de r\u00e9sidents oppos\u00e9s \u00e0 la communication des informations\u2026 Afin de pouvoir faire un bilan complet et homog\u00e8ne sur l\u2019ensemble du parc immobilier, il est n\u00e9cessaire de combler les vides.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><em><strong>La pr\u00e9diction de donn\u00e9es : une m\u00e9thode fiable et efficace<\/strong><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">La pr\u00e9diction se base sur des consommations ant\u00e9rieures et\/ou post\u00e9rieures \u00e0 la p\u00e9riode sur laquelle il manque des donn\u00e9es pour combler les vides \u00e0 partir d\u2019algorithmes. En effet, en se basant sur les donn\u00e9es d\u00e9j\u00e0 disponibles, un algorithme est capable de pr\u00e9dire les donn\u00e9es manquantes. Ainsi, gr\u00e2ce aux algorithmes, les bases de donn\u00e9es sont compl\u00e9t\u00e9es intelligemment, au plus pr\u00e8s de la r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\"><em>\u00c0 lire \u00e9galement :\u00a0<a href=\"https:\/\/www.deepki.com\/fr\/blog\/foncieres-repopulation-donnees\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Fonci\u00e8res \u2013 Qu\u2019est-ce que la pr\u00e9diction de donn\u00e9es et pourquoi votre directeur.rice RSE ne pourra plus s\u2019en passer<\/a><\/em><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>En bref : les avantages de la data mise au service de votre reporting RSE<\/strong><\/p>\n<ul>\n<li>Une collecte des donn\u00e9es fiable et automatis\u00e9e<\/li>\n<li>Une vision globale du parc<\/li>\n<li>Des locataires moins sollicit\u00e9s<\/li>\n<li>Moins de stress et un gain de temps pour l\u2019\u00e9quipe RSE<\/li>\n<li>Une capacit\u00e9 d\u2019analyse maximis\u00e9e<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019automatisation du processus avec un algorithme, on peut minimiser les risques d\u2019erreurs par rapport \u00e0 un travail manuel. Avec l\u2019automatisation de la collecte et du calcul de donn\u00e9es, le rapport RSE devient plus fiable et moins stressant \u00e0 r\u00e9aliser pour le gestionnaire charg\u00e9 de sa r\u00e9alisation.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Le traitement et la collecte des donn\u00e9es RSE dans l\u2019immobilier repr\u00e9sentent un travail complexe qui peut vite devenir un casse-t\u00eate pour les gestionnaires. Heureusement, il existe aujourd\u2019hui des solutions comme le data mapping et la pr\u00e9diction de donn\u00e9es qui facilitent la t\u00e2che des fonci\u00e8res lors de leur reporting annuel RSE, en leur apportant la fiabilit\u00e9 et l\u2019efficacit\u00e9 dont elles ont besoin.<\/strong><\/p>\n\n<p><a href=\"https:\/\/cta-redirect.hubspot.com\/cta\/redirect\/19531822\/d19933f8-6c37-4e3c-914c-6c7f9721e2d5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><img decoding=\"async\" class=\"hs-cta-img\" id=\"hs-cta-img-d19933f8-6c37-4e3c-914c-6c7f9721e2d5\" style=\"border-width:0px;\" height=\"865\" width=\"1667\" src=\"https:\/\/no-cache.hubspot.com\/cta\/default\/19531822\/d19933f8-6c37-4e3c-914c-6c7f9721e2d5.png\"  alt=\"New call-to-action\"\/><\/a><\/span><script charset=\"utf-8\" src=\"https:\/\/js.hscta.net\/cta\/current.js\"><\/script><script type=\"text\/javascript\"> hbspt.cta.load(19531822, 'd19933f8-6c37-4e3c-914c-6c7f9721e2d5', {\"region\":\"na1\"}); <\/script><\/span><!-- end HubSpot Call-to-Action Code --><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Depuis la loi Grenelle II, les soci\u00e9t\u00e9s fonci\u00e8res sont soumises \u00e0 une obligation de reporting concernant leur politique RSE (responsabilit\u00e9 soci\u00e9tale des entreprises). 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