{"id":91836,"date":"2024-09-23T16:08:26","date_gmt":"2024-09-23T14:08:26","guid":{"rendered":"https:\/\/www.deepki.com\/?p=91836"},"modified":"2024-09-23T16:18:35","modified_gmt":"2024-09-23T14:18:35","slug":"visualizzazione-dei-dati-uno-sguardo-agli-ultimi-aggiornamenti-di-deepki","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.deepki.com\/it\/blog\/visualizzazione-dei-dati-uno-sguardo-agli-ultimi-aggiornamenti-di-deepki\/","title":{"rendered":"Le novit\u00e0 della piattaforma Deepki: uno sguardo agli aggiornamenti dell\u2019estate 2024"},"content":{"rendered":"\n

Una collaborazione di H\u00e9l\u00e8ne Lecointre<\/strong> e Kahina Hamouche<\/strong>.<\/em><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Nell’attuale panorama immobiliare, i dati ESG sono diventati estremamente preziosi per gli stakeholder. La raccolta dei dati<\/a> \u00e8 essenziale per le revisioni contabili, per essere conformi alle normative e le decisioni di investimento, e in definitiva ad aumentare il valore del portafoglio e la credibilit\u00e0 del processo decisionale. Tuttavia, la mancanza di trasparenza dei dati ESG rappresenta una seria minaccia per il settore. La difficolt\u00e0 di comprendere l’origine dei dati e la metodologia alla base dei consumi energetici e delle emissioni stimate potrebbe causare errori di rendicontazione e compromettere il valore del portafoglio.<\/strong><\/span><\/p>\n\n\n\n

Per risolvere questo problema urgente, Deepki sfrutta l’intelligenza artificiale e il machine learning per colmare queste lacune attraverso stime efficaci. Inoltre, la nostra ultima funzionalit\u00e0 per la visualizzazione dei dati<\/strong> \u00e8 costruita per avere trasparenza su come le stime dei dati vengono calcolate a livello di asset e di entit\u00e0. Questa visualizzazione consente di identificare le metodologie specifiche utilizzate per stimare i dati mancanti, fornendo un’analisi granulare dei dati raccolti e stimati.
<\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

La  necessit\u00e0 crescente di raccogliere e divulgare dati ESG affidabili   <\/h2>\n\n\n\n

Gli stakeholder devono garantire che i loro dati siano affidabili, tracciabili e utilizzabili. La mancanza di trasparenza dei dati ESG deve essere affrontata in modo efficiente e tempestivo. La mancanza di dati pu\u00f2 essere dovuta a diversi fattori, come la mancanza di collaborazione tra gli inquilini, le preoccupazioni sulla privacy e la perdita della cronologia dei consumi<\/strong>. La moltitudine di soluzioni e fonti aumenta la complessit\u00e0 del processo. Garantire che i dati disponibili siano accurati e utili per il processo decisionale rimane un ostacolo critico. 
<\/p>\n\n\n\n

Leggi anche Greenwashing in ESG reporting: risks, consequ<\/a><\/em>ences, and strategies for transparency<\/em><\/a><\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Raccogliere e gestire i dati ESG \u00e8 un compito complesso e sfidante, Secondo l’ESG Global Survey, condotta da BNP Paribas nel 2023,<\/a> le 3 principali sfide nella raccolta e nell’utilizzo dei dati ESG per i proprietari e i gestori di patrimoni immobiliari sono:<\/p>\n\n\n\n

    \n
  1. Scarsa qualit\u00e0 dell’analisi dei dati ESG<\/strong> (46%).<\/li>\n\n\n\n
  2. Costo dei dati ESG<\/strong> (40%).<\/li>\n\n\n\n
  3. Incoerenza tra i fornitori di dati ESG<\/strong> (40%).<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
    <\/div>\n\n\n\n

    Per quanto riguarda la gestione dei dati ESG, il 47% delle societ\u00e0 ha specificato di utilizzare fogli di calcolo, con conseguenti inefficienze ed errori che compromettono in ultima analisi l’accuratezza dei dati. Nel complesso, l’indagine mostra anche che il 71% dei proprietari e dei gestori di patrimoni ha individuato nei dati incompleti e incoerenti un ostacolo significativo ad una maggiore adozione delle strategie ESG.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Le stime di Deepki basate sull’AI aiutano a colmare le lacune dei dati<\/h2>\n\n\n\n

    Per risolvere il problema dei dati incompleti e incoerenti, la piattaforma Deepki offre funzionalit\u00e0 di miglioramento dei dati personalizzate per le esigenze specifiche dei professionisti del settore immobiliare<\/strong>. Utilizzando la piattaforma Deepki si possono ottenere diversi vantaggi e colmare le lacune dei dati:<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Riempimento delle lacune<\/h3>\n\n\n\n

    La metodologia di riempimento delle lacune viene eseguita a un alto livello di granularit\u00e0, pi\u00f9 precisamente a livello di contatore. Le stime dei dati mancanti sono condotte per i singoli contatori, fornendo indicazioni precise. La fonte principale per questi calcoli sono i dati storici di consumo disponibili. Il gap-filling prevede efficacemente i dati mancanti analizzando i modelli e i comportamenti storici di consumo dei dati.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Estrapolazione<\/h3>\n\n\n\n

    Un altro approccio alla stima dei dati mancanti consiste nel proiettare le tendenze a partire dai dati esistenti e nell’identificare le aree prive di informazioni. Questo modello di estrapolazione pu\u00f2 riflettere i modelli di consumo specifici dei singoli inquilini o delle aree di un edificio. L’utilizzo di dati comparabili provenienti da fonti simili rende le stime affidabili e pertinenti all’ambiente specifico.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Indicizzazione<\/h3>\n\n\n\n

    Infine, la metodologia di indicizzazione fornisce stime a livello di asset. Confrontando gli edifici con altre classi di asset  simili situati nella stessa area geografica, \u00e8 possibile generare stime accurate quando mancano i dati reali<\/strong>. Questi valori di riferimento si basano sui dati di consumo energetico di oltre 400.000 beni immobili di propriet\u00e0 o occupati dai nostri clienti, raccolti automaticamente sulla piattaforma Deepki.<\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Raccolta e stima dei dati: una guida interattiva.\u00a0<\/a><\/em><\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n

    Maggiore trasparenza sui vostri dati stimati agli stakeholder<\/h2>\n\n\n\n

    Per stabilire la fiducia nei vostri indicatori ESG \u00e8 necessario garantire la trasparenza di questi miglioramenti. Con la nostra nuova visualizzazione dei dati, potrete fornire ai vostri stakeholder una chiara visibilit\u00e0 sulla fonte e sui calcoli alla base dei dati raccolti e stimati:<\/strong><\/p>\n\n\n\n