Utiliser la data-science pour réduire ses charges, c’est possible. Thierry Immobilier témoigne

Agathe Monteil
Date21 juin 2018

Suivre les charges de copropriété par bâtiment et optimiser les contrats énergétiques : voilà un défi de taille pour le cabinet d’administration de biens nantais Thierry Immobilier. Avec plus de 12 000 lots en habitation et 48 000 m² en bureaux, le cabinet s’impose comme le n°1 de la gestion immobilière à Nantes et Saint-Nazaire. À quels enjeux faisait-il face ? Quelle démarche a-t-il mis en place ? Comment la data-science les a aidé ? Retour d’expérience.

Dans un marché aussi concurrentiel que celui des administrateurs de bien, Thierry Immobilier a choisi d’innover pour se démarquer en utilisant la data-science. Sa problématique : Comment détecter tous les postes de charges abusifs au sein des 12 000 lots et suivre les économies réalisées pour les valoriser auprès de ses copropriétaires ?

Pour ce faire, Thierry Immobilier a choisi de mettre à profit le data-analytics. En effet, c’est grâce à des algorithmes que l’ensemble des données relatives aux charges sont analysées afin de détecter les contrats à renégocier. Les gestionnaires sont alertés dès qu’un contrat est à renégocier et les économies réalisées sont calculées afin de pouvoir être communiquées auprès de leurs clients.

La démarche lancée a donné ses premiers résultats. En quelques mois et grâce à la data-science, les gestionnaires de copropriété de Thierry Immobilier ont réussi à :

  • Détecter des optimisations sur les contrats d’assurance à hauteur de 130 000€ HT
  • Détecter des optimisations sur les contrats d’électricité à hauteur de 25 000€ HT

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